Peramalan Nilai Ekspor Di Provinsi Bali Dengan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average

Abstract

Ekspor merupakan salah satu kegiatan yang dapat mendongkrak pertumbuhan ekonomi serta kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara. Pajak yang diperoleh dari hasil ekspor menjadi salah satu pendapatan terbesar pemerintah Indonesia. Pendapatan ekspor di wilayah Provinsi Bali tentunya berpengaruh besar terhadap perekonomian di Indonesia. Pada penelitian akan dilakukan analisis time series terhadap nilai ekspor Provinsi Bali dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average yang bertujuan untuk mengkaji model SARIMA unuk meramalkan nilai ekspor, mengukur akurasi model SARIMA dalam meramalkan nilai ekspor, serta mengetahui hasil peramalan nilai ekspor di Provinsi Bali menggunakan model SARIMA. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif dimana sampel yang digunakan sebanyak 84 nilai ekspor bulanan Provinsi Bali periode Januari 2015 hingga Desember 2021 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. Model terbaik yang diperoleh dari data nilai ekspor Provinsi Bali dengan metode SARIMA yaitu SARIMA dengan tingkat akurasi berdasarkan perhitungan nilai MAPE sebesar 18,91% yang tergolong baik sehingga dapat digunakan untuk peramalan. Berdasarkan model SARIMA diperoleh persamaan sebagai berikut: serta diperoleh hasil peramalan di tahun 2022 menunjukkan prediksi tertinggi pada bulan Desember yaitu sebesar US$ 51,616,557 dan hasil peramalan terendah di bulan Juli yaitu sebesar US$ 42,586,248.

Kata kunci: Ekspor, Peramalan, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average