Aplikasi Teknik Fusi dengan Metode Pansharpening untuk Analisis Penggunaan Lahan pada Wilayah Bali Selatan

Article Sidebar

PDF
Published: Jun 3, 2021
DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v22i1.30978
Keywords:
Teknik Fusi, ALOS, Penggunaan Lahan.

Main Article Content

I Kadek Adiana Putra
STMIK STIKOM Indonesia
I Made Dedy Setiawan
STMIK STIKOM Indonesia

Abstract

Wilayah Bali selatan merupakan wilayah pusat pariwisata khususnya pada wilayah Kecamatan Kuta Utara, Kecamatan Kuta, dan Kecamatan Kuta Selatan.  Pesatnya perkembangan pariwisata didukung juga dengan meningkatnya pembangunan infrastruktur sehingga banyak terjadi alih fungsi lahan. Perlu dilakukan pemantauan dan analisis dari perubahan penggunaan lahan tersebut. Untuk analisis penggunaan lahan menggunakan citra fusi dengan metode HSV dari kombinasi citra AVNIR-2 dan PRISM tahun 2008. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi citra fusi dan selanjunya dapat dilakukan untuk analisis penggunaan lahan pada wilayah Bali selatan. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa fase yaitu: (1) identifikasi masalah, (2) pengumpulan data, (3) identivikasi dan analisis data, (4) serta pelaporan. Hasil analisis menujukan bahwa citra hasil fusi dapat menghasilkan citra berwarna dengan resolusi 2.5 m sama dengan citra PRISM. Hasil uji akurasi dengan data pembanding Google Earth menunjukan penggunan lahan hasil fusi memiliki akurasi yang tinggi dengan overall akurasi sebesar 84.848%, sehingga layak digunakan dasar untuk analisis penggunaan lahan. Hasil perbandingan analisis penggunaan lahan antara citra fusi dengan AVNIR-2, ternyata citra fusi mampu menginterpretasi objek lebih detail karena memiliki resolusi lebih tinggi, selain itu pada citra fusi dapat mengidentifikasi kelas baru yaitu jalan.

Article Details

Issue
Vol. 22 No. 1 (2021)
Section
Articles

Authors who publish with the Media Komunikasi Geografi agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)
Author Biographies

I Kadek Adiana Putra, STMIK STIKOM Indonesia

Teknik Informatika

I Made Dedy Setiawan, STMIK STIKOM Indonesia

Teknik Informatika

References

Abdi. 2011. Pan-Sharpening. [Cited 2013 Feb. 17] Available from: URL: http://mtnugraha.wordpress.com/2011/10/31/pan-sharpening.

Aithal, Bharath H. and Kumar, Uttam. 2009. Fusion of Multi Resolution Remote Sensing Data For Urban Sprawl Analysis. COSMAR 09. Indian Institute of Science.

ALOS. 2007. Daichi – Advend Land Observing Satellite. [Cited 2013 Feb. 13]. Available from: URL: http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/avnir2.htm.

Al-Wassai, Firouz Abdullah., Kalyankar, N.V., Al-Zuky, Ali A. 2011. The IHS Transformations Based Image Fusion (Research Student). Nanded, India. Yeshwant College.

Anonim. 2015. Calculate Confusion Matrices. [Cited 2015, june 17] available from: URL: http://www.exelisvis.com/docs/CalculatingConfusionMatrices.html.

Badung dalam Angka. 2009. Bappeda Litbang Kabupaten Badung Badan Pusat Statistik Kabupaten Badung (Katalog BPS : 1102001.5103).

Hanaizumi, Akiba, M, Yamano, H, and Matsunaga, T. 2008. A pan-sharpening method for satellite image-based coral reef monitoring with higher accuracy : Proceedings of the 11th International Coral Reef Symposium, Ft. Lauderdale, Florida, 7-11 July 2008. Session number 17. Japan. Hosei University, Faculty of Computer and Information Sciences, 3-7-2 Kajino-cho, Koganei, Tokyo 184-8584.

Laben, Muthusamy. S., Rosario, Arunkumar. X. 2005. Process for Enhancing the Spatial Resolution of Multispectral Imagery Using Pan-Sharpening, US Patent 6,011,875. [Cited. 2013, February 13] Avilable from: URL : http://www.exelisvis.com/docs/gramschmidtspectralsharpening.html

Putri, D. R. 2018. Analisis Kombinasi Citra Sentinel-1A dan Citra Sentinel-2A Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip. 7(2).

Schneider, Mathias., Lehner, Manfred., Müller, Rupert. And Reinartz, Peter. 2006. Stereo Evaluation of ALOS/PRISM Data On Esa-Ao Test Sites – First DLR Results. German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute, D-82234 Wessling, Germany.

Vrabel, J. 1996. Multispectral Imagery Band Sharpening Study. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 62(9): 1075-1083.