ANALISIS ASOSIASI PENJUALAN SEMBAKO DI TOKO SRIKANDI DITINGKATKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
DOI:
https://doi.org/10.23887/karmapati.v14i1.89577Keywords:
Analisis Asosiasi, Pola Pembelian, Toko Sembako SrikandiAbstract
Pola pembelian produk di toko sembako menjadi faktor penting dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Toko Sembako Srikandi menghadapi tantangan dalam memahami kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, yang berpotensi menyebabkan ketidakefisienan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian berbasis data menggunakan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan di Toko Sembako Srikandi. FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data transaksi dalam jumlah besar untuk menemukan pola asosiasi yang signifikan. Analisis dilakukan dengan tiga parameter utama: support, confidence, dan lift.Hasil penelitian menunjukkan beberapa aturan asosiasi penting, seperti kombinasi "Minyak goreng, Mie instan, dan Bumbu penyedap" dengan confidence 0.500, serta "Beras, Sabun mandi, dan Sabun deterjen" dengan confidence 0.506. Kombinasi lain, seperti "Beras, Gula, dan Sabun mandi" (confidence 0.696) dan "Bumbu penyedap, Mie instan, dan Minyak goreng" (confidence 0.704), juga ditemukan. Nilai support, confidence, dan lift mencerminkan tingkat hubungan antarproduk yang berbeda.Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian, memberikan wawasan strategis untuk pengelolaan stok dan pemasaran. Misalnya, produk yang sering dibeli bersama dapat ditempatkan berdekatan atau ditawarkan dalam promosi bundling. Dengan memahami pola pembelian, Toko Sembako Srikandi dapat mengoptimalkan operasional, meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini memberikan dasar strategis untuk perencanaan pemasaran berbasis data di masa depan.
References
M. R. Julianti, Z. Hakim, and T. Ardiyan, “Aplikasi Pedagang Sembako Online Berbasi Android,” Acad. J. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 1, pp. 11–15, 2021, doi: 10.38101/ajcsr.v3i1.330.
S. Sofia, F. L. Suryaningrum, and S. Subekti, “Peran Penyuluh Pada Proses Adopsi Inovasi Petani Dalam Menunjang Pembangunan Pertanian,” Agribios, vol. 20, no. 1, p. 151, 2022, doi: 10.36841/agribios.v20i1.1865.
N. Nuri, N. Suarna, and W. Prihartono, “Penerapan Algoritma Frequent Pattern-Growth Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3773–3780, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8278.
S. Herdyansyah, E. H. Hermaliani, L. Kurniawati, and S. R. Sri Rahayu, “Analisa Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Fp-Growth Terhadap Data Penjualan (Study Kasus Toko Berkah),” J. Khatulistiwa Inform., vol. 8, no. 2, pp. 127–133, 2020, doi: 10.31294/jki.v8i2.9277.
A. Wibowo, “Analisa Dan Visualisasi Data Penjualan Menggunakan Exploratory Data Analysis Pada PT. Telkominfra,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 3, pp. 2292–2304, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i3.2737.
B. Berlilana, R. Utami, and W. M. Baihaqi, “Pengaruh Teknologi Informasi Revolusi Industri 4.0 terhadap Perkembangan UMKM Sektor Industri Pengolahan,” Matrix J. Manaj. Teknol. dan Inform., vol. 10, no. 3, pp. 87–93, 2020, doi: 10.31940/matrix.v10i3.1930.
A. Anggrawan, M. Mayadi, and C. Satria, “Menentukan Akurasi Tata Letak Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 21, no. 1, pp. 125–138, 2021, doi: 10.30812/matrik.v21i1.1260.
A. Sari, A. Faqih, and S. Anwar, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Menentukan Pola Pembelian Pelanggan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3258–3265, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8168.
E. Nurarofah, R. Herdiana, and N. Dienwati Nuris, “Penerapan Asosiasi Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Pola Transaksi Penjualan Di Toko Roti,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 353–359, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6299.
F. Achmad, O. Nurdiawan, and Y. Arie Wijaya, “Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 168–175, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6210.
D. A. Istiqomah, Yuli Astuti, and Siti Nurjanah, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Dan Apriori Untuk Persediaan Produk,” J. Inform. Polinema, vol. 8, no. 2, pp. 37–42, 2022, doi: 10.33795/jip.v8i2.845.
N. Salsabila, N. Sulistiyowati, and T. N. Padilah, “Pencarian Pola Pemakaian Obat Menggunakan Algoritma FP-Growth,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 6, no. 2, pp. 120–128, 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i2.4187.
E. Munanda and S. Monalisa, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak,” J. Ilm.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
KARMAPATI is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
